昇腾950芯片

昇腾950芯片是华为公司旗下海思半导体设计的一款高性能人工智能（AI）处理器，属于昇腾（Ascend）系列AI芯片家族的重要成员。它被视为中国在AI算力领域实现自主可控战略的关键产品之一，广泛应用于AI训练、科学计算和高性能计算（HPC）等场景。

昇腾910B是昇腾910芯片的优化和增强版本。它的设计目标是处理最复杂的人工智能模型训练任务，为千亿乃至万亿参数的大模型提供强大的算力支撑。

作为一款AI训练芯片，昇腾910B的核心特点是：

高算力密度： 集成了数千个AI核心，能够进行大规模的并行计算，专为矩阵运算等AI负载优化。

自主知识产权： 基于华为自研的达芬奇架构，从芯片指令集到计算核心均为自主研发，减少了对国外技术的依赖。

全场景AI支持： 支持从云到端的全场景AI应用部署，与华为的AI框架（MindSpore）和全栈AI解决方案深度协同，形成软硬件一体的竞争优势。

战略意义： 在当前全球AI算力竞争白热化的背景下，昇腾910B的出现为中国AI产业提供了稳定、可靠且高性能的算力选择，对于发展本国大模型产业至关重要。

设计： 由华为技术有限公司旗下的海思半导体负责设计。

生产： 芯片制造（流片）环节备受关注。由于国际半导体产业的环境变化，昇腾910B芯片主要依托国内先进的半导体制造工艺完成。其具体制造方体现了中国在高端芯片制造领域的进步与努力。

昇腾910B芯片并非作为独立商品零售，而是集成在华为的Atlas 900 PoD和Atlas 900 A2 PoD等AI计算集群中，向企业级和科研用户提供整体解决方案。

因此，其最大的合作商是采购和使用这些AI集群的各类机构，包括但不限于：

中国各大云服务商： 如华为云、百度智能云、腾讯云等，用于提供公共云的AI算力服务。

国家级及高校科研单位： 用于科学计算和前沿AI研究。

大型互联网与企业： 如科大讯飞、阿里巴巴、平安科技等，用于训练其自身的大模型和应用。

政府与智慧城市项目： 应用于城市大脑、智慧交通等需要巨大算力的场景。

根据公开资料和信息，昇腾910B的核心性能参数（与昇腾910对比）如下表示：

| 参数指标 | 昇腾910 | 昇腾910B (预估与报道) |

| FP16算力 | 320 TFLOPS | 约 >320 TFLOPS，性能有进一步优化 |

| INT8算力 | 640 TOPS | 约 >640 TOPS |

| 芯片工艺 | 7nm+ EUV | 优化后的先进制程 |

| 功耗 | 约310W | 持平或略有优化，仍在高水平 |

| 设计架构 | 达芬奇架构 | 达芬奇架构（优化版） |

| 互联技术 | 支持昇腾AI集群技术 | 增强的集群互联能力，支持万卡级扩展 |

注：具体性能可能因系统配置和测试环境不同而有所差异。

昇腾910B芯片继续沿用并优化了华为自研的达芬奇架构。该架构是一种针对AI计算特点设计的“立方体计算”架构。

设计特点包括：

3D Cube Tensor Engine： 这是达芬奇架构的核心计算单元，能够在一个时钟周期内完成巨大的矩阵运算，极大提升了AI计算的效率。

多精度支持： 支持FP16、BF16、INT8等多种数据精度，兼顾了计算效率和模型精度，适应从训练到推理的不同需求。

片上高速缓存与内存 hierarchy： 设计了大型片上缓存和统一内存寻址，以减少数据搬运开销，提升整体能效比。

片上互联与集群技术： 芯片内置了高速互联接口，支持多芯片高效协同工作，可以无缝扩展到数千颗芯片，构成庞大的AI计算集群。

需要特别说明的是，“昇腾950”是业界对下一代昇腾AI芯片的推测性称呼，截至当前，华为官方尚未发布任何关于“昇腾950”的正式信息。

技术展望： 如果未来有“昇腾950”芯片，它预计将在910B的基础上实现全面的性能飞跃。其核心制程工艺将成为最大看点，有望采用比当前更先进的纳米工艺。

纳米工艺： 芯片的纳米工艺是衡量其技术先进性的关键指标。更先进的工艺（如5nm、3nm）意味着在单位面积内可以集成更多的晶体管，从而带来更强的性能、更低的功耗。对于“昇腾950”这类高端AI芯片，采用更先进的纳米工艺是其挑战国际顶尖水平的必经之路。具体的工艺节点将取决于届时中国本土半导体制造技术的进展。

华为海思是一家未上市的子公司，因此没有直接的“昇腾910B芯片股票”可供交易。

昇腾950芯片

投资者若希望关注昇腾产业链的投资机会，可以关注与华为昇腾生态相关的A股上市公司，它们可能涉及：

1.  服务器厂商： 生产集成昇腾芯片的AI服务器的公司。

2.  软件与集成商： 基于昇腾生态进行AI应用开发、系统集成和解决方案提供的公司。

3.  上游部件供应商： 为昇腾AI集群提供散热、电源、连接等关键部件的公司。

投资提示：股市有风险，投资需谨慎。以上内容不构成任何投资建议。

华为升腾系列是面向什么场景的处理器？

华为昇腾系列处理器是面向全场景人工智能的处理器，覆盖了从云到边、到端的全部应用场景。主要分为两大方向：

1.  昇腾训练芯片：

代表型号： 昇腾910、昇腾910B。

面向场景： 主要用于数据中心和云端，进行大规模、高复杂度的AI模型训练。例如，训练ChatGPT这类大语言模型、进行蛋白质结构预测、气候模拟等科学计算任务。它们的特点是算力极其强大，功耗也较高。

2.  昇腾推理芯片：

代表型号： 昇腾310、昇腾610等。

面向场景： 主要用于AI推理，即使用已经训练好的模型进行实际预测和判断。其应用场景非常广泛，包括：

边缘计算： 如安防摄像头的人脸识别、工厂的质量检测。

终端设备： 如智能手机、自动驾驶汽车中的实时AI处理。

云端推理： 在云上为大量用户提供并发的AI服务（如语音识别、图像搜索）。

这类芯片更注重能效比、延迟和成本。

总结来说，昇腾系列通过不同型号的芯片组合，构建了一个完整的AI算力底座，旨在为各行各业提供无处不在的智能算力。