姚顺雨

姚顺雨，人工智能领域杰出青年学者，普林斯顿大学计算机科学博士，现任OpenAI研究员。他在智能体研究与自然语言处理领域取得多项开创性成果，其提出的思维树（Tree of Thoughts）框架与CoALA模块化认知架构为语言智能体发展奠定重要基础。2025年入选《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”（TR35）中国区榜单，成为人工智能领域最具潜力的创新者之一。

教育背景

姚顺雨初中就读于合肥市第四十五中学，后以优异成绩升入合肥市第一中学。2014年，他在全国信息学奥林匹克竞赛（NOI）中斩获银牌，展现出卓越的计算机天赋。次年，以总分704分、全省第三的优异成绩考入清华大学交叉信息研究院“姚班”，主修计算机科学。在校期间，他不仅是学术上的佼佼者，还积极参与校园活动，担任清华大学学生说唱社联合创始人及姚班联席会主席，展现出全面的个人素质。

学术起步

本科阶段，姚顺雨在计算机科学领域深耕细作，为后续研究打下坚实基础。2019年，他以优异成绩从清华大学毕业，随即进入普林斯顿大学攻读计算机科学博士学位，师从自然语言处理与强化学习领域权威学者，专注于智能体技术与认知架构的研究。

博士期间突破

在普林斯顿大学攻读博士学位期间，姚顺雨针对传统决策模型存在的局限性，提出思维树（Tree of Thoughts）框架。该框架通过引入多步推理与动态决策机制，显著提升了智能体在复杂环境中的决策能力。同时，他构建了CoALA模块化认知架构，将认知过程分解为可解释的模块化组件，为智能体的可扩展性与通用性提供了新思路。

核心成果：ReAct方法

姚顺雨提出的ReAct方法是语言智能体领域的里程碑式成果。该方法首次将“推理—行动”结合范式引入智能体设计，要求大语言模型在行动前进行可解释的内在推理，再基于推理结论决策与操作。这一创新不仅增强了模型的可控性，还大幅拓展了其在医疗、金融、教育等实际领域的应用潜力。目前，ReAct已成为全球构建语言智能体的主流方法，被学术界与工业界广泛采纳，相关论文引用次数已超4000次，姚顺雨个人总引用次数超15000次。

OpenAI研究员

2024年8月，姚顺雨加入OpenAI担任研究员，深度参与智能体产品Operator与Deep Research的开发。他的前期研究工作为语言智能体的技术突破提供了关键理论支持，对推动该领域从实验室走向实际应用做出了基础性贡献。

姚顺雨

行业影响力

2025年4月14日，姚顺雨在GitHub平台发布博客《The Second Half》，提出AI研究已进入“下半场”的新阶段观点，引发行业广泛讨论。同年5月23日，他凭借在智能体与自然语言处理领域的卓越贡献，入选《麻省理工科技评论》在上海发布的“35岁以下科技创新35人”（TR35）中国区榜单，成为人工智能领域最受瞩目的青年学者之一。

研究方向

姚顺雨的学术研究聚焦于智能体技术，尤其在用于数字自动化的语言代理领域取得显著成果。他深入探索了WebShop、SWE-bench、tau-bench等数字自动化场景中的语言代理应用，并提出了ReAct、Reflexion、思维树、SWE-agent、CoALA等一系列创新方法，推动了语言智能体技术的快速发展。

学术贡献

姚顺雨的研究成果不仅在学术界引起强烈反响，还在工业界得到广泛应用。他提出的思维树框架与CoALA架构为智能体的模块化与可解释性提供了新路径，而ReAct方法则成为构建通用语言智能体的核心范式。这些成果不仅提升了智能体的性能与适用性，还为人工智能技术的商业化落地奠定了坚实基础。

薪资传闻与辟谣

2025年9月初，一则“OpenAI前研究员姚顺雨上亿薪资入职腾讯”的消息在网络引发热议。9月12日，腾讯官方迅速辟谣，称该传闻不实。这一事件虽为误传，但侧面反映出姚顺雨在人工智能领域的巨大影响力与市场价值。